Блог
Практические материалы о software, AI, продуктовой разработке, FinTech и production engineering — с упором на инженерные решения, доказательства и реальный опыт.
Разработка системы онлайн-записи в Баку: филиалы, ресурсы, депозиты и напоминания
Какие возможности нужны индивидуальной системе записи помимо формы выбора даты: сотрудники, кабинеты, оборудование, филиалы, предоплата, статусы платежей, напоминания и операционный кабинет.
ПодробнееDisaster recovery для торговой платформы: RTO, RPO, failover и учения по восстановлению
Disaster recovery торговой платформы — это не только резервные копии. Для реального восстановления нужны согласованные RTO и RPO, управляемый failover, восстановление состояния ордеров и позиций, сверка, коммуникации и регулярные практические учения.
ПодробнееOffline-first разработка мобильных приложений: очереди синхронизации, конфликты и надёжная работа в поле
Offline-first мобильное приложение — это не просто локальное хранилище. Разбираем архитектуру синхронизации, очереди операций, идемпотентность, разрешение конфликтов, безопасность данных на устройстве и тестирование для сервисных, инспекционных и логистических команд.
ПодробнееРазработка Dealer Management System в Баку: подключение дилеров, территории, заказы, остатки и гарантийные заявки
Практическое руководство по разработке дилерской системы для производителей, дистрибьюторов и автомобильных компаний: подключение дилеров, права доступа, цены, территории, заказы, остатки, гарантия и интеграция с ERP.
ПодробнееРазработка instrument master для торговой платформы: символы, спецификации контрактов и контроль изменений
Разработка instrument master для торговой платформы создаёт единый контролируемый источник данных по инструментам, чтобы котирование, маржа, диллинг, отчётность и клиентские приложения не работали с разными параметрами одного актива.
ПодробнееAI Agent Evaluation Services: как проверить инструменты, права доступа и эскалации до запуска
AI agent evaluation services помогают до запуска проверить, что агент выбирает корректные инструменты, соблюдает права доступа, передаёт рискованные случаи человеку и безопасно обрабатывает сбои в CRM, ERP, поддержке и документообороте.
ПодробнееUX-аудит в Баку: найдите проблемы в воронке, формах и рабочих процессах до редизайна
UX-аудит помогает понять, почему сайт, приложение, клиентский портал или внутренний продукт не даёт ожидаемого результата — до того, как компания утвердит дорогой редизайн. Разбираем состав полезного аудита и формат приоритетного плана улучшений.
ПодробнееРазработка системы риск-менеджмента для трейдинга: лимиты, pre-trade контроль, kill switch и аудит нарушений
Практическая архитектура риск-контроля для брокера или торгового продукта: иерархические лимиты экспозиции, проверки до отправки заявки, мониторинг в реальном времени, аварийные блокировки и неизменяемый журнал решений.
ПодробнееАвтоматизация валидации данных с ИИ: как выявлять неполные, противоречивые и рискованные записи до ERP и CRM
Автоматизация валидации данных с ИИ помогает интерпретировать неструктурированные источники, проверять записи по бизнес-правилам и справочникам, а неоднозначные случаи направлять в контролируемую очередь проверки. Узнайте, как повысить качество данных, сохраняя ERP и CRM системами учёта.
ПодробнееРазработка клиентского портала в Баку: безопасный доступ к документам, заявкам и согласованиям
Разработка клиентского портала в Баку помогает B2B-компаниям предоставить заказчикам управляемый доступ к документам, заявкам, согласованиям, статусам и данным аккаунта. Такой портал — не просто брендированная страница входа, а безопасное продолжение операционных систем компании.
ПодробнееРазработка OMS для торговой платформы: состояния заявок, исполнения, изменения и восстановление с сохранением аудита
Надежная OMS — это не экран со статусом заявки, а восстанавливаемый источник истины о намерении клиента, маршрутизации, исполнениях, изменениях и отображаемом результате. Ниже — техническое руководство для брокерских и trading-продуктов.
ПодробнееАвтоматизация AI-анализа клиентской обратной связи: как превратить отзывы и опросы в проверяемые действия
Автоматизация AI-анализа клиентской обратной связи объединяет опросы, отзывы в магазинах приложений, обращения в поддержку и резюме звонков в управляемый процесс. Надёжная система хранит связь с первоисточником, классифицирует темы на разных языках, применяет пороги уверенности и требует проверки человеком перед значимыми решениями.
Подробнее